क्रॉस कॉपलेट का अर्थ स्टटा फॉरेक्स में है

सूचना: आईडीआरई सांख्यिकी परामर्श समूह वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस में फरवरी में माइग्रेट कर देगा ताकि नई सामग्री के रख-रखाव और सृजन की सुविधा मिल सके। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप को उपहार देने के लिए स्टैटा एफएक्यू करें आप स्टैट में 3-रास्ता, 4-रास्ता, 5-रास्ता या अधिक क्रॉस कॉब्यूलेशन कैसे प्राप्त कर सकते हैं टैबलेट कमांड 2-रास्ता पार सारणीकरण लेकिन आप 3-रास्ता, 4-रास्ता, 5-रास्ता अधिक क्रॉस कॉब्यूलेशन कैसे करते हैं इसका जवाब तालिका कमांड के साथ सामग्री (फ्रीक) विकल्प का उपयोग करना है यहां टेबल कमांड का सामान्य रूप है शुरू होने से पहले हम डेटासेट को लोड कर सकते हैं और एक अतिरिक्त वैरिएबल, readlevel बना सकते हैं। हम अपने स्पष्ट वैरिएबल के लिए 1-वे टेबलों को देखकर शुरू करते हैं। 2-रास्ता तालिका के आगे अब 3-रास्ता तालिका एक 4-रास्ता तालिका द्वारा अनुवर्ती अंत में एक 5-रास्ता तालिका 5-रास्ता तालिकाओं सीमा नहीं हैं आप अधिक स्तर जोड़ सकते हैं हम इसे अनुमति के अधिकतम चर की संख्या को खोजने के लिए एक अभ्यास के रूप में छोड़ देते हैं। इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफ़ोर्निया यूनिवर्सिटी द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए। नोट: आईडीआरई सांख्यिकीय परामर्श समूह वेबसाइट को WordPress सीएमएस में माइग्रेट करने के लिए फरवरी में सुविधा प्रदान करेगा रखरखाव और नई सामग्री का निर्माण हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है स्टेट कंट्रोलिंग ग्रुप को उपहार देने के लिए स्टेट स्ट्रेट्स लर्निंग मॉड्यूल, स्टाटा वर्जन जानकारी में एक सांख्यिक सैंपलर: इस पेज का कोड स्टैटा 12 में परीक्षण किया गया था। यह मॉड्यूल कुछ सामान्य सांख्यिकीय स्टैटा में परीक्षण आटो डेटा फाइल का उपयोग करें जो हम अपने उदाहरणों के लिए उपयोग करेंगे। विदेशी और घरेलू कारों की मील प्रति गैलन (एमपीजी) की तुलना में टी-टेस्ट करते हैं। जैसा कि आप ऊपर दिए गए आउटपुट में देखते हैं, घरेलू कारों में विदेशी कारों की तुलना में एमपीजी (19.8) काफी कम थीं (24.7)। ची-स्क्वायर विदेशी और घरेलू कारों की मरम्मत दर्ज़ा (रिप 78) की तुलना करता है। हम विदेशी द्वारा rep78 के एक crosstab कर सकते हैं हम यह पूछना चाह सकते हैं कि क्या इन चर स्वतंत्र हैं हम chi2 विकल्प का उपयोग आज़ादी के एक ची स्क्वायर टेस्ट के साथ-साथ क्रॉसस्टैब के अनुरोध के लिए कर सकते हैं। ची-स्क्वायर वास्तव में वैध नहीं है जब आपके खाली कक्ष होते हैं ऐसे मामलों में जब आपके पास रिक्त कोशिकाएं हों या छोटे आवृत्तियों वाले सेल, तो आप सटीक विकल्प के साथ फिशर्स की सटीक परीक्षा का अनुरोध कर सकते हैं। संबंध हम चर के बीच सहसंबंध पाने के लिए सहसंबद्ध कमांड का उपयोग कर सकते हैं। मूल्य एमपीजी वजन और rep78 के बीच के संबंधों को देखते हैं। (हम सह-संबंध में rep78 का उपयोग करते हैं भले ही यह स्पष्ट न करें कि क्या होता है जब आप गायब डेटा के साथ चर के साथ सहसंबंधित होते हैं।) ध्यान दें कि उपरोक्त आउटपुट ने कहा (obs69)। सहसंबद्ध कमांड सूची के आधार पर डेटा को छोड़ देता है, जिसका अर्थ है कि यदि कोई भी चर अनुपलब्ध है, तो संपूर्ण अवलोकन को सहसंबंध विश्लेषण से छोड़ा जाता है। हम pwcorr (जोड़ी संबंधी सहसंबंधों) का उपयोग कर सकते हैं यदि हम उन सहसंबंधों को प्राप्त करना चाहते हैं जो एक सूचीवार आधार के बजाय जोड़ों के आधार पर अनुपलब्ध डेटा को हटा देता है हम प्रत्येक सहसंबंध की गणना के लिए उपयोग किए गए अवलोकनों की संख्या दिखाने के लिए ऑब् विकल्प का उपयोग करेंगे। ध्यान दें कि कैसे रिप्रांग में शामिल सहसंबंधों में 69 के एन के तुलना में 69 का एन है। इसका कारण यह है कि rep78 में पांच लापता मूल्य हैं, इसलिए इसमें केवल 69 मान्य टिप्पणियां थीं, लेकिन अन्य चर में डेटा गायब नहीं हुआ था उनके पास 74 वैध टिप्पणियां थीं। प्रतिगमन स्ताता में प्रतिगमन विश्लेषण करने पर ध्यान देते हैं। इस उदाहरण के लिए, उन मामलों को छोड़ दें जहां rep78 1 या 2 या अनुपलब्ध है। अब, कीमत और वजन से एमपीजी का अनुमान लगाया जा सकता है। जैसा कि आप नीचे देखें, वजन एमपीजी का एक महत्वपूर्ण सूचक है। लेकिन कीमत नहीं है क्या होगा अगर हम rep78 से भी एमपीजी की भविष्यवाणी करना चाहते हैं rep78 वास्तव में एक वैरिएबल वैरिएबल की तुलना में अधिक है जो कि एक निरंतर चर है। इसे प्रतिगमन में शामिल करने के लिए, हमें rep78 को डमी चर में परिवर्तित करना चाहिए। सौभाग्य से, स्टेटा डमी वैरिएबल को आसानी से टैबलेट के जरिये इस्तेमाल करता है जनरल (रिप) विकल्प स्टेता को बताता है कि हम rep78 से डमी वैरिएबल बनाना चाहते हैं और हम चाहते हैं कि डमी वैरिएबल के स्टेम को प्रतिनिधि बना दिया जाए। स्टेट ने rep1 (1 अगर rep78 3 है), रेप 2 (1 अगर rep78 4 है) और rep3 (1 अगर rep78 5 है) बना दिया है। हम टैबलेट कमांड का उपयोग यह सत्यापित करने के लिए कर सकते हैं कि डमी वैरिएबल ठीक तरह से बनाए गए थे। अब हम रेप्रेशन और रेपो 2 को प्रतिगमन मॉडल में डमी वैरिएबल के रूप में शामिल कर सकते हैं। विचरण का विश्लेषण यदि आप तीन मरम्मत समूहों में एमपीजी में मतभेद को देखते हुए भिन्नता का विश्लेषण करना चाहते हैं, तो आप इस पर करने के लिए ऑनवे कमांड का उपयोग कर सकते हैं। यदि आप टैबलेट ऑप्शन को शामिल करते हैं, तो आप तीन समूहों के लिए मतलब एमपीजी प्राप्त करते हैं, जो दर्शाता है कि सबसे अच्छी रिज़र्वेशन रेटिंग (5 का रिपोज़र) के साथ समूह में सबसे ज्यादा एमपीजी (27.3) है। यदि आप कॉरपोरेट्स को शामिल करना चाहते हैं, तो आपको इनोवा कमांड का उपयोग करना होगा। निरंतर (मूल्य वजन) विकल्प स्ताट को बताता है कि वे चरणीय हैं इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।